潘泉

西北工业大学教授

潘泉，1961年生，工学博士，现任西北工业大学自动化学院院长，国家保密学院常务副院长，信息融合技术教育部重点实验室主任。

人物经历

1982年8月—1988年8月重庆华伟电子设备厂技术科，助理工程师，工程师

1991年3月—1993年12月西北工业大学自动控制系，讲师，副教授

1991年3月—2011年2月西北工业大学多目标跟踪研究中心，副主任

1992年9月—10月美国Dayton Wright State University，交流访问

1995年12月—1996年1月美国New Orleans University，交流访问

1996年6月—1998年3月西北工业大学研究生工作部部长、研究生院管理处处长

1997年6月—7月美国Wright State University、University of Califor

nia，交流访问

1997年12月—今西北工业大学自动控制系，教授

1998年3月—2002年3月西北工业大学研究生院，副院长

1999年9月—10月英国University of Oxford、University of Cambridg

e、荷兰University of Twente，，交流访问

2001年3月—今西北工业大学控制与信息研究所，所长

2001年8月—9月加拿大Raytheon Systems Canada Ltd.、香港理工大学，

交流访问

2002年3月—2004年3月西北工业大学管理学院，常务副院长

2002年3月—2011年4月西北工业大学深圳研究院，院长

2002年4月—5月美国Univ. of California Berkeley、Stanford Univ.、

Univ. of California Los Angeles、Columbia Univ.、H

arvard Univ. and MIT，交流访问

2004年4月—2009年12月西北工业大学发展计划处，处长

2005年11月—12月新西兰University of Auckland、University of Canter

bury、澳大利亚University of Melboume、University o

f New South Wales，交流访问

2006年4月—6月加拿大Waterloo University、Ottawa University，交流访问

2006年10月—今西北工业大学－香港理工大学“高性能网络感知与计算联

合实验室” ，中方主任

2007年9月—10月俄罗斯国立莫斯科航空学院、国立莫斯科动力学院、国立

圣彼得堡航空航天仪器大学、国立萨马拉国立航空航天大

学、国立喀山科技大学，交流访问

2009年12月—今西北工业大学自动化学院，院长

2010年6月—7月荷兰Delft University of Technology，访问培训

2011年2月—今西北工业大学远程预警数据处理与仿真研究中心，主任

2011年3月—今西北工业大学国家保密学院常务副院长，国家保密局保密

教育培训基地（西安）分基地主任

获奖记录

获国家科技进步一等、三等奖各1项，

省部级科技奖8项，

国家教学成果二等奖1项，

陕西省教学成果特等奖1项。

出版专著6部，教材1部，在重要学术期刊发表论文400余篇，其中SCI收录50篇，EI 260余篇，ISTP 80余篇。荣获“中国青年科技奖光华科技基金

社会任职

工学博士，

自动化学院院长，

国家保密学院常务副院长，

教授，博导，

西工大—香港理工“高性能网络感知与计算”联合实验室中方主任，

国家重点学科“控制理论与控制工程”学科带头人。

主持国家自然科学基金重点项目、863、高新工程、国防预研等50余项。

研究方向

控制科学与工程、模式识别与智能系统、信息融合、信息安全与保密管理、目标跟踪与识别。

研究成果

1.他开创了自适应多模型估计理论的基础研究，并应用解决大机动目标的鲁棒建模难题；

2.他首次提出主导数据关联和广义数据关联理论，并应用解决实时数据关联这一多目标跟踪的核心问题；

3.他提出模糊跟踪的新概念，完成模糊多模型建模等新理论与新算法，为国内外长期停滞不前的智能跟踪研究提供了新的思想和途径。

4.此外，他还率先在国内外开展了常增益混合估计、多级混合估计、并行混合估计、模糊神经数据融合和自适应小波滤波理论等领域的基础与应用研究。

获奖

主要成就

1.他开创了国内多目标探测、跟踪与攻击技术系统研究的新局面，为国防科工委一系列多目标系统的立项与研制进行了不懈的努力，做出了重要贡献；

2.他负责完成了由多家单位联合研制的国内第一个机载多目标探测、跟踪与攻击闭环数字仿真大系统；

3.应用自适应多模型估计等新理论有效解决了我国新一代机载火控雷达大机动目标的鲁棒跟踪和机载预警系统多目标数据处理等技术难题；

航空工业总公司国防科技“八五”攻关三等功。在国防科技“九五”攻关中，他目前负责两项国防“九五”重点预研项目, 研究经费350万元，同时还承担了“机载预警系统的参数资源控制系统” 等多项国防攻关项目的研究。

社会兼职

国务院控制科学与工程学科评议组成员，

全国控制工程领域工程硕士协作组组长，

空军XXX预警装备专家委员会委员，

第一、二届总装备部XXX专业组专家，

中国自动化学会理事，

陕西省自动化学会副理事长，

中国航空学会信息融合专委会、机载武器试验与鉴定专委会副主任，

IEEE会员，国际信息融合学会（ISIF）会员。

代表论文

[1]Liu, ZhunGa; Dezert, Jean; Mercier, Grégoire; Pan, Quan. Dynamic evidential reasoning for change detection in remote sensing images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v 50, n 5 PART 2, p 1955-1967, May 2012.

[2]Wang Xiaoxu;Pan Quan;Cheng Yongmei;Zhao Chunhui. New sigma point filtering algorithms for nonlinear stochastic systems with correlated noises. JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF TECHNOLOGY,v19,n4,p 1010-1020, APR,2012.

[3]Liu, Zhunga;Dezert, Jean;Mercier, Gregoire;Pan, Quan. Belief C-Means: An extension of Fuzzy C-Means algorithm in belief functions framework. PATTERN RECOGNITION LETTERS,

v33,n3,p 291-300, FEB 1,2012.

[4]Liu, ZhunGa; Dezert, Jean; Pan, Quan; Mercier, Grégoire. Combination of sources of evidence with different discounting factors based on a new dissimilarity measure.Decision Support Systems, v 52, n 1, p 133-141, December 2011.

[5]Chen, Wei; Zhang, ShaoWu; Cheng, YongMei; Pan, Quan. Identification of protein-RNA interaction sites using the information of spatial adjacent residues. PROTEOME SCIENCE,v9,n1 OCT 14,2011.

[6]Zhao, Yongqiang; Zhang, Guohua; Jie, Feiran; Gao, Shibo; Chen, Chao; Pan, Quan. Unsupervised classification of spectropolarimetric data by region-based evidence fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v 8, n 4, p755-759, July 2011.

[7]Zhao,Yongqiang; Yang,Jinxiang; Zhang,Qingyong; Song,Lin; Cheng,Yongmei; Pan, Quan. Hyperspectral imagery super-resolution by sparse representation and spectral regularization. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING, 87, 2011.

[8]Yang, Feng; Cheng, Cheng; Pan, Quan; Zhang, Gongyuan. Practical integrated navigation fault detection algorithm based on sequential hypothesis testing. Journal of Systems Engineering and Electronics, v 22, n 1, p 146-149, February 2011.

[9]Chen, Wei; Zhang, ShaoWu; Cheng, YongMei; Pan, Quan. Prediction of protein-protein interaction types using the decision templates based on multiple classier fusion. Mathematical and Computer Modelling, v 52, n 11-12, p 2075-2084, December 2010.

[10]Liang, Y; Zhang, L ; Zhou, DH; Pan, Q . Estimation of systems with statistically-constrained inputs. APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION , v217,n 6,p2644-2656,NOV 15, 2010.

[11]Di, W; Zhang, L; Zhang, D; Pan, Q. Studies on Hyperspectral Face Recognition in Visible Spectrum With Feature Band Selection.IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART A-SYSTEMS AND HUMANS,v40,n6,p1354-136,NOV, 2010.

[12]Liang, Y ; Zhang, L ; Pan, Q ; Chen, TW . State smoothing in Markov jump systems with lagged mode observation. INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE CONTROL AND SIGNAL PROCESSING,v24,n11,p1005-1020,NOV, 2010.

[13]Liang, Y; Cao, JN; Zhang, L; Wang, R ; Pan, Q . A Biologically Inspired Sensor Wakeup Control Method for Wireless Sensor Networks. IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART C-APPLICATIONS AND REVIEWS,v40,n5,p525-538,SEP,2010.

[14]Zhang, SW ; Li, YJ ; Xia, L ; Pan, Q .PPLook: an automated data mining tool for protein-protein interaction. BMC BIOINFORMATICS,v11, JUN 16,2010.

[15]Liang Yan; Chen Tongwen; Pan Quan.Optimal Linear State Estimator With Multiple Packet Dropouts.IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL,v55,n6,p1428-1433, JUN, 2010.

[16]Lian, Wei; Zhang, Lei; Liang, Yan; Pan, Quan. A quadratic programming based cluster correspondence projection algorithm for fast point matching. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v114,n3,p322-333, MAR,2010.

[17]Chen Chao; Zhao Yongqiang; Luo Li; Pan Quan; Cheng Yongmei;Wang Kai. Model and Analysis of Spectropolarimetric BRDF of Painted Target Based on GA-LM Method. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS,v30,n3,p729-734, MAR,2010.

[18]Hu ZhenTao; Pan Quan; Yang Feng. APPLYING THE FILTEING ALGORITHM WITH PARTICLE RESIDUAL CONSISTENCY MEASURE TO BEARINGS-ONLY PASSIVE TRACKING.JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES,v29,n1,p75-80, FEB,2010.

[19]Liang, Yan; Chen, Tongwen; Pan, Quan. Multi-rate stochastic H∞ filtering for networked multi-sensor fusion. Automatica, v 46, n 2, p 437-444, February 2010.

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